
配置 OpenClaw 代理结合 Grok 4.3 构建基于本地文件夹结构的持久化自更新长期记忆系统。
搭建自动化本地文件系统记忆库,让 AI 代理能够保留长期上下文和个人历史数据。
📅 2026/04/19
探索 代码维护 风格的 OpenClaw 玩法

搭建自动化本地文件系统记忆库,让 AI 代理能够保留长期上下文和个人历史数据。
📅 2026/04/19

介绍 OpenClaw 4.15 的新特性,包括实现配置可移植的云记忆、支持 Opus 4.7、独立梦境文件夹、本地模型精简模式优化以及自动工具循环检测,旨在稳定代理工作流。
📅 2026/04/17


OpenClaw 实施类脑梦境系统以实现智能记忆管理及多语言多媒体内容生成。
📅 2026/04/15

倡导将代理上下文记忆与特定大模型提供商解耦,以在政策变动中确保工作流稳定性。
📅 2026/04/14

详解 Hermes 与 OpenClaw 在记忆路径、模型适配规则及版本管理策略上的技术差异。
📅 2026/04/14


通过 LM Studio 增强本地大模型使用,利用 Codex 线程改进代码生成,细化命令执行策略,并稳定多渠道自动化工作流。
📅 2026/04/13

对比基于 Git 的 Markdown 文件与图数据库在 AI 代理记忆中的应用,指出时间在效性、主动上下文注入和关系映射方面的挑战及当前的成本性能权衡。
📅 2026/04/13

手动调整 Telegram 配置文件中 'streaming' 字段类型以解决 OpenClaw 更新引发的兼容性问题。
📅 2026/04/12

利用 Claude Code 人工审计 OpenClaw 自主智能体生成的代码提交。
📅 2026/04/12
显示第 1 - 12 至 84 项