用户将本地 AI 模型部署切换到了通过 Ollama 托管的云端 Gemma 4 31B 模型。
将 AI 推理迁移到使用 Gemma 4 31B 模型的 Ollama Cloud。
📅 2026/04/05
Deploy & Ops
部署运维
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Deploy & Ops
该推文介绍了在 Anthropic 禁止 Claude 订阅后，如何为 OpenClaw 配置 OpenAI Codex 认证。
配置 OpenAI Codex 认证以替代被禁用的 Claude 订阅，维持 OpenClaw 正常运行。
📅 2026/04/04
Deploy & Ops
OpenClaw 通过路由本地 Claude CLI 请求，成功绕过 Anthropic 的 OAuth 封禁以维持代理运行。
配置 OpenClaw 调用本地 Claude CLI 二进制文件作为后端，以规避 OAuth 限制并利用现有订阅额度。
📅 2026/04/04
Deploy & Ops
提出一种在 API 被禁后使用 Opus 作为编排层、本地模型作为执行层的低成本混合 AI 架构方案。
采用 Opus 编排配合本地模型（Gemma/Qwen）执行的混合 AI 架构，以规避禁令并降低成本。
📅 2026/04/04
Deploy & Ops
通过 llama-server 部署本地 Gemma 4 模型并配置 OpenClaw 将其作为自定义 OpenAI 兼容后端使用。
配置 OpenClaw 通过自定义 API 端点连接本地运行的 Gemma 4 模型。
📅 2026/04/04
Deploy & Ops
在 Mac Studio 上本地部署 Gemma 4 31b 实现零成本 AI 对话。
通过本地部署大模型替代昂贵的云端 API 调用，降低 AI 智能体运行成本。
📅 2026/04/04
Deploy & Ops
配置 OpenClaw 代理使用 Brave 搜索以实现无数据保留的隐私保护。
设置 OpenClaw 对接 Brave 搜索，确保代理查询零数据保留和隐私安全。
📅 2026/04/04
Deploy & Ops
AtomicBot 通过一键本地运行方案取代了复杂的 VPS 配置，简化了 OpenClaw 的部署流程。
从手动耗时 5 小时的 VPS 部署切换到使用 AtomicBot 进行一键本地化部署 OpenClaw。
📅 2026/04/04
Deploy & Ops
中国开发者开源了可在 10 美元开发板上运行的轻量级 OpenClaw 版本，仅需 10MB 内存即可运行 AI 代理。
利用新开源工具在仅需 10MB 内存的嵌入式设备上本地部署 AI 代理和自动化工作流，无需云端基础设施。
📅 2026/04/03
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