需求拆解 - 开发 OpenClaw 玩法

用户花费 200 美元额度测试不同 AI 模型，为 OpenClaw 智能体选择最佳方案。

展示多个 AI 模型成本效益对比数据的仪表盘，用于 OpenClaw 智能体选型

用户花费 200 美元额度测试不同 AI 模型，为 OpenClaw 智能体选择最佳方案。

通过 200 美元额度对比测试 AI 模型，优化 OpenClaw 智能体配置。

📅 2026/04/05

@oliverhenry

Requirement Breakdown

OpenClaw 通过迭代式聊天将零散的工单想法转化为结构化的行动计划。

OpenClaw 通过迭代式聊天将零散的工单想法转化为结构化的行动计划。

通过对话协作将模糊的工单需求转化为清晰开发计划的工作流。

📅 2026/04/04

@kareem_abdelsal

Requirement Breakdown

一款新工具能逆向工程 GitHub 仓库，还原出生成该代码的原始 AI 提示词。

一款新工具能逆向工程 GitHub 仓库，还原出生成该代码的原始 AI 提示词。

逆向工程 GitHub 仓库以恢复原始的 AI 生成提示词。

📅 2026/04/03

@RodmanAi

Requirement Breakdown

展示了一种用于增强 AI 代理能力的模块化技能架构。

展示了一种用于增强 AI 代理能力的模块化技能架构。

展示了一种允许 AI 代理动态交换和利用特定技能的模块化框架。

📅 2026/04/03

@tom_doerr

Requirement Breakdown

Vitalik Buterin 提出构建注重安全与用户控制的本地化私有大语言模型方案。

Vitalik Buterin 提出构建注重安全与用户控制的本地化私有大语言模型方案。

关于构建具有增强用户隐私控制的安全本地大语言模型的提案。

📅 2026/04/02

@Cointelegraph

Requirement Breakdown

介绍 Cysic 推出的新产品 Cyclaw 作为构建产品的 AI 助手。

介绍 Cysic 推出的新产品 Cyclaw 作为构建产品的 AI 助手。

使用 Cyclaw 作为产品开发工作流的 AI 助手。

📅 2026/04/01

@smolgeeek

Requirement Breakdown

用户在 Claude Code 源码中发现了一个基于用户 ID 生成的隐藏“伙伴”吉祥物功能。

开发者分析 Claude Code 源码以揭示终端界面中基于用户 ID 生成的隐藏伙伴吉祥物

用户在 Claude Code 源码中发现了一个基于用户 ID 生成的隐藏“伙伴”吉祥物功能。

在源码中发现基于用户 ID 生成的隐藏 CLI 吉祥物功能。

📅 2026/04/01

@danshipper

Requirement Breakdown

分析 OpenClaw 等多模态 Agent 的 GPU Prefill 速度瓶颈并预测专用 Omni 模型的兴起。

对比 GPU TFLOPS 需求与多模态 Agent TTFT 延迟的性能瓶颈分析图

分析 OpenClaw 等多模态 Agent 的 GPU Prefill 速度瓶颈并预测专用 Omni 模型的兴起。

讨论多模态 Agent 的 GPU Prefill 速度限制及新型优化模型的预测。

📅 2026/03/26

@karminski3

Requirement Breakdown

黄仁勋预测 OpenClaw 能自主构建被数十亿人使用的可扩展网络服务。

黄仁勋预测 OpenClaw 能自主构建被数十亿人使用的可扩展网络服务。

预测 OpenClaw 代理能自主创建病毒式传播的网络应用。

📅 2026/03/24

@Newsforce

Requirement Breakdown

提出一种基于内在信号自主决定观察或行动时机的新型 AI 架构。

提出一种基于内在信号自主决定观察或行动时机的新型 AI 架构。

针对现有预训练依赖人工干预的局限，提出利用内在信号实现自主决策观察与行动的新型 AI 架构。

📅 2026/03/22

@Trtd6Trtd

Requirement Breakdown

OB-1 的 PM 模式通过分析公司集成数据自动生成产品构建灵感。

OB-1 的 PM 模式通过分析公司集成数据自动生成产品构建灵感。

通过分析内部集成数据实现 AI 驱动的产品创意生成。

📅 2026/03/14

@openblocklabs

Requirement Breakdown

利用索引和详情文件为 AI 智能体实现分层记忆系统。

展示 AI 智能体访问分层记忆的架构图，包含独立的索引层和详情文件层以优化上下文检索

利用索引和详情文件为 AI 智能体实现分层记忆系统。

设计双文件记忆架构（索引 + 详情）以增强 AI 智能体的上下文处理能力。

📅 2026/03/13

@tom_doerr

Requirement Breakdown

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用户花费 200 美元额度测试不同 AI 模型，为 OpenClaw 智能体选择最佳方案。

OpenClaw 通过迭代式聊天将零散的工单想法转化为结构化的行动计划。

一款新工具能逆向工程 GitHub 仓库，还原出生成该代码的原始 AI 提示词。

展示了一种用于增强 AI 代理能力的模块化技能架构。

Vitalik Buterin 提出构建注重安全与用户控制的本地化私有大语言模型方案。

介绍 Cysic 推出的新产品 Cyclaw 作为构建产品的 AI 助手。

用户在 Claude Code 源码中发现了一个基于用户 ID 生成的隐藏“伙伴”吉祥物功能。

分析 OpenClaw 等多模态 Agent 的 GPU Prefill 速度瓶颈并预测专用 Omni 模型的兴起。

黄仁勋预测 OpenClaw 能自主构建被数十亿人使用的可扩展网络服务。

提出一种基于内在信号自主决定观察或行动时机的新型 AI 架构。

OB-1 的 PM 模式通过分析公司集成数据自动生成产品构建灵感。

利用索引和详情文件为 AI 智能体实现分层记忆系统。