深度解析面向散户的 Agentic Trading Copilot 架构与市场前景。

这是2月份的一篇研究，值得花时间一读。

不过 Claude Code 代码泄露之前和泄露之后的Agent开发，已经是完全两个世界了，最近又冒出了很多 Agentic Trading相关的产品，又有像Hermes这样的新Agent框架，未来1-2年内这个赛道一定会更加拥挤的。

因为离钱太近了。
 
从用户需求角度来说，目前能够有一个帮你24h盯盘、分析研判、代理执行下单/止盈/止损策略的Trading Copilot，尤其是在睡梦中机会来临的时候帮你把握住，就已经是大功一件，只是这一块门槛也是比较低的，所需要的各个组件，都基本触手可及了：

1）大模型负责意图理解和调度
（如果你不单独训练的话，现成的都能用了）

2）各种Skill负责定义交易规则
（很多甚至也不用自己写，都有现成的）

3）执行层接各个交易所
（交易所API也都开放，可以直接调）

4）Agent框架让它持续跑
（OpenClaw，Hermes开源都能直接用）

5）钱包让Agent能操作链上资产

大部分基本都是这么去做的，最后包一层UI，然后按Token和订阅收费。主要面向的群体也是个人交易者群体为主，把过去只有机构才有的部分能力（自动化策略、算法交易在机构中早见怪不鲜），用大模型包一层自然语言交互，降低到散户也能用的程度。

所以短期肯定会有一些套利机会，执行力能让你赚到一些钱。很多大模型厂商为了把自己 Token 分销出去，也很乐意与垂直场景合作，并给予 Token 的折扣和反例。

但长期来看，纯功能拼接组合，是没有护城河的。帮助执行是一回事，决策并为结果负责，完全是另一回事。而大语言模型本身也撑不起后者，根本不是为金融而生的。