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通过三步配置将 Google Gemma 4 与 OpenClaw 及 Ollama 结合，在本地搭建免费且私有的 AI 智能体并通过即时通讯软件交互。
终端界面显示 Ollama 下载 Gemma 4 模型过程以及 OpenClaw 选择本地提供商的配置面板，展示私有化 AI 部署流程

通过三步配置将 Google Gemma 4 与 OpenClaw 及 Ollama 结合，在本地搭建免费且私有的 AI 智能体并通过即时通讯软件交互。

利用 Gemma 4、Ollama 和 OpenClaw 在本地部署私有 AI 智能体的实操教程，支持多平台聊天交互且无费用限制。

📅 2026/04/07

@JulianGoldieSEO
开源 TriAttention 技术，通过 10.7 倍 KV 缓存压缩实现在 24GB 显存上流畅运行 32B 大模型长上下文推理。
TriAttention 架构示意图展示 10.7 倍 KV 缓存压缩技术如何让 OpenClaw 32B 在 RTX 4090 上进行长上下文推理

开源 TriAttention 技术，通过 10.7 倍 KV 缓存压缩实现在 24GB 显存上流畅运行 32B 大模型长上下文推理。

开源 TriAttention 算法，通过 10.7 倍 KV 缓存压缩解决 32B 模型在 24GB 显存上的长上下文推理显存溢出问题。

📅 2026/04/07

@TianfuF
使用单个 25MB 的 Go 二进制文件部署轻量级多租户 AI Agent 平台，集成任务编排和多模型支持。
GoClaw 仪表盘展示 Agent 团队任务编排状态及多模型集成情况，运行在轻量级服务器界面上

使用单个 25MB 的 Go 二进制文件部署轻量级多租户 AI Agent 平台，集成任务编排和多模型支持。

使用轻量级 Go 二进制文件自建高性能多租户 AI Agent 平台，内置任务编排、多大模型集成及安全多通道消息处理。

📅 2026/04/07

@NFTCPS

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