
利用 SQLite 和 DAG 摘要实现无损上下文管理,解决 AI 代理因记忆截断导致的遗忘问题。
通过 SQLite 存储全量消息并结合 DAG 自动摘要技术,在不截断的前提下优化 AI 代理的上下文记忆管理。
📅 2026/03/15
探索 代码维护 风格的 OpenClaw 玩法

通过 SQLite 存储全量消息并结合 DAG 自动摘要技术,在不截断的前提下优化 AI 代理的上下文记忆管理。
📅 2026/03/15


OpenClaw v2026.3.12 发布,包含新仪表盘、LLM 后端插件架构及系统可靠性修复。
📅 2026/03/13

集成 Membase 到 OpenClaw,通过选择性上下文检索优化 Token 使用,并实现多智能体间的内存共享。
📅 2026/03/13

一份指南,详细列举了十个具体的 OpenClaw 安装配置错误及其解决方案,以防止用户流失。
📅 2026/03/11

一份关于如何在 OpenClaw 中配置 MiniMax AI 以降低 Token 成本,同时保持与 Claude Opus 近乎持平性能的指南。
📅 2026/03/11

对比分析 Hermes Agent 与 OpenClaw,聚焦于自动技能获取、混合记忆检索及多平台部署能力。
📅 2026/03/10

推荐两款工具(memory-lancedb-pro 和 total-recall)以通过向量数据库或自主反思机制为 OpenClaw 智能体实现长期记忆。
📅 2026/03/07


简述开发者因性能巨大差异决定从 Openclaw 迁移到 Claude Cowork 的过程。
📅 2026/03/06

提供了一条具体的指令提示词,用于让 AI 编程助手更新并集成 Anthropic 最新的技能创建功能。
📅 2026/03/05
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