The author demonstrates building a minimalist AI agent using Claude Code by defining core components

99% 以上的人真的不需要 OpenClaw。我用了一周 OpenClaw，最后还是选择了 Claude Code...

我觉得一个极简版 Agent，核心就四样东西：

- soul：你是谁？你的性格、风格、价值观等等...
- skills：你能做什么？写代码、调 API、查财报等等...
- memory：你记得什么？对话上下文 or 依赖外部存储...
- scheduler：你什么时间该做什么事？定义任务流程...

把这四样东西简单描述一下，发给 Claude Code，它可以在 10 分钟时间以内，搭出来一个 Agent 项目框架。

接下来 Agent 最需要的东西，还是数据，你的个性化数据。

你搭出来的 Agent 最后是给你服务的，Agent 输出的东西靠不靠谱、符不符合你的预期，关键还是在于 Agent 是不是真的了解你。

我把几千条推文塞给 Agent，让它筛选提炼总结，让它熟悉我的一切，让它知道我真正想要什么，然后它才能产出高质量的东西，帮我解决重复性的需求。

想了想，OpenClaw 真正的优势还是开箱即用。对于完全不会写代码、但是还想体验 Agent 能力的人，OpenClaw 确实是个好选择。

但在这种背景下，绝大多数人用 OpenClaw，只会沉浸在冗余的功能上，却忽略了 Agent 最本质的意义：

帮你完成重复性工作，提高你的生产力。

其实你和 Claude Code 对话 10 分钟，就可以搭出来一个极简版 Agent，完全满足日常个性化需求。

感兴趣的朋友点点赞，下周我赶紧做期视频，详细分享一下我是如何从 0 到 1 搭建极简版 Agent，希望能帮助缓解大家的 Agent 焦虑吧。